성균관대 AI반도체혁신연구소

HiM: An Autonomous Hardware Accelerator for Solving Boolean Satisfiability Problem with a Heuristic-in-Macro Engine

Shin Han, Minhyeok Jeong, Yoonmyung Lee

SMTcheck: Accurate SMT Interference Prediction to Improve Scheduling Efficiency in Datacenters

Sanghyun Kim, Jinhyeok Oh, Taehun Kim, Gyutae Kim, Youngsok Kim, Jaehyun Hwang, Joonsung Kim

Learnable Center-Based Quantization for Efficient Analog PIM with Reduced ADC Precision

Sang Heum Yeon, Jong Hwan Ko

Data Flow-Aware Weight Remapping for Efficient Fault Tolerance in ReRAM-Based Accelerators

Hyeonsu Bang, Kang Eun Jeo, Jong Hwan Ko

DBAR: Dynamic Bank Allocation and Renaming for NoC-aware Memory Management

Inkyo Lee, Jeongwoo Park

Efficient SLAM Tracking via Significant Gaussian Selection in 3D Gaussian Splatting

Hyukjun Kwon, Jeongwoo Park

ScaleMoE: A Fast and Scalable Distributed Training Framework for Large-Scale Mixture-of-Experts Models

Seohong Choi, Huize Hong, Tae Hee Han, Joonsung Kim

Reasoning Path Compression: Compressing Generation Trajectories for Efficient LLM Reasoning

Jiwon Song, Jiwon Song, Dongwon Jo, Yulhwa Kim, Jae-Joon Kim

Low-Latency DFE Error Propagation Correction and Partial-Response Filter-based Threshold Estimation for High-Speed Wireline Receivers

SE-UNG PARK, SE-UNG PARK, YUN-KUK PARK, MINSU PARK, BYUNGWOOK CHO, JUNG-HOON CHUN

A 6.5-to-12.5Gb/s Reference-Less Dual-Loop CDR with Adaptive Injection Gain Switching and Self-aligned Injection Phase Detection in 28nm CMOS

Minsu Park, Minsu Park, Jahoon Jin, Sangdon Jung, Hyunki Park, and Jung-Hoon Chun

A 7-level 18-wire-state Trio-signaling Transmitter for MIPI C-PHY 3.0 Interfaces

Myeongjin Oh, Junyeong Lee, Kiwoon Kim, and Jung-Hoon Chun

LNBN: layer‑flexible non‑blocking bypass network‑on‑chipfor accelerating DNN inference

Suk Bong Kang, Won Hyeok Kim, Tae Hee Han

학술논문

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특허

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2026-05

GPU 병렬 실행 자원을 이용한 소프트웨어 기반 페이지 테이블 워크 및 확장형 미스 상태 추적 레지스터 활용을 이용한 가상 메모리 환경 주소 변환 방법 및 장치

홍석인, 장성빈, 박준혁, 이용호, 권오상, 김동현, 석주영,출원, 10-2026-0051653, 국내

줄무늬 대각 가지치기를 이용한 비전 트랜스포머 가속 방법 및 장치

홍석인, 한석현, 김성욱, 변광은, 윤지훈,출원, 10-2026-0002953, 국내

컴퓨트 익스프레스 링크의 버디 기반 캐시 캐싱 및 일관성 관리 장치 및 ECC 그 방법

홍석인, 이용호, 권오상, 장성빈,출원, 10-2026-0001935, 국내

이기종 네트워크 환경에서의 동적 전문가 클러스터링 및 적응형 분산 통신 시스템 및 방법

한태희, 김준성,출원, 10-2025-0176043, 국내

가속기 기반 이기종 메모리 시스템 및 이의 동작 방법

김정래, 최보열,출원, 10-2026-0030887, 국내

채널 분할 방법 및 시스템

한태희, 임현조,등록, 10-2932982, 국내

2026-07

성균관대학교 정보통신대학, 세계 최상위 반도체 회로 학회 VLSI Symposium에 논문 6편 채택

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2026-07

고종환 교수 연구팀, CVPR 2026 Embedded Vision Workshop Best Paper Award 수상

정보통신대학 고종환 교수 연구팀의 소재현 박사과정 학생이 미국 덴버(Denver)에서 개최된 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern R…

2026-07

성균관대 김정래 교수 연구팀, AI 반도체 분야 최고 학회 ISCA 최우수 논문상 수상

성균관대 김정래 교수 연구팀, AI 반도체 분야 최고 학회 ISCA 최우수 논문상 수상— 국내 대학 최초 ISCA Best Paper Award — AI 인프라의 핵심 HB…

2026-06

성균관대 김정래 교수 연구팀, 컴퓨터 구조 분야 최정상 학회 ISCA·ASPLOS에서 최우수 논문상 후보 연속 선정

성균관대 김정래 교수 연구팀, 컴퓨터 구조 분야 최정상 학회 ISCA·ASPLOS에서 최우수 논문상 후보 연속 선정성균관대학교 반도체시스템공학과 김정래 교수 연구팀이 컴퓨터 구조 …

2026-05

성균관대·DB그룹, ‘Physical AI’ 선점 나선다 ...AI 반도체·센서 연구 허브 개소

AI 알고리즘과 특화 파운드리 결합해 로봇·자율주행용 고효율 반도체·지능형 센서 국산화 가속 AI-PMIC & Sensor 센터 오픈 단체사진(왼쪽부터) DB그룹 …

성균관대 김정래·홍석인 교수팀, ‘IEEE Micro Top Picks’ 나란히 이름 올려

2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정한국 대학으로는 최초…AI 반도체 혁신 선도 발판 왼쪽부터 성균관대 홍석인 교수, 김정래 교수성균관대학교 반도체시스템공…